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A Relaxed-Projection Splitting Algorithm for Variational Inequalities in Hilbert Spaces

机译:一种变分不等式的松弛投影分裂算法   希尔伯特空间

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摘要

We introduce a relaxed-projection splitting algorithm for solving variationalinequalities in Hilbert spaces for the sum of nonsmooth maximal monotoneoperators, where the feasible set is defined by a nonlinear and nonsmoothcontinuous convex function inequality. In our scheme, the orthogonalprojections onto the feasible set are replaced by projections onto separatinghyperplanes. Furthermore, each iteration of the proposed method consists ofsimple subgradient-like steps, which does not demand the solution of anontrivial subproblem, using only individual operators, which exploits thestructure of the problem. Assuming monotonicity of the individual operators andthe existence of solutions, we prove that the generated sequence convergesweakly to a solution.
机译:针对非光滑最大单调算子的和,我们引入了一种松弛投影分解算法来求解希尔伯特空间中的变差线性质量,其中可行集由非线性和非光滑连续凸函数不等式定义。在我们的方案中,将可行投影上的正交投影替换为分离超平面上的投影。此外,提出的方法的每次迭代都由简单的类似子梯度的步骤组成,这些步骤不需要仅使用单个算子就可以解决非平凡子问题,从而利用了问题的结构。假设各个算子的单调性和解的存在,我们证明生成的序列弱收敛于一个解。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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